Вызов
Пациенты бросали длинные формы приёма, а команда хотела разговорный голосовой поток, который соберёт детали и запишет на визит.
Строить голос с соблюдением норм с нуля было вне рамок.
Решение
Команда встроила голос в собственное приложение через MyChatBot Web Voice SDK:
- Голос внутри приложения, MyChatBot Web Voice SDK добавляет входящие (WebRTC) и исходящие (Twilio/SIP) звонки несколькими строками JS.
- Свой голос и инструкции, каждый AI-голосовой агент получает свой голос, язык и промпт, полностью под контролем команды.
- Клиентские инструменты, агент вызывает функции самого приложения во время звонка, навигирует по UI, ищет, бронирует, обновляет записи.
- Постоянные абоненты, defaultCallerId держит стабильный идентификатор между сессиями, поэтому контекст следует за пользователем.
- Масштабируется с использованием, пакеты минут и перерасход за минуту означают, что один SDK обслуживает и прототип, и продакшн.
Голосовой поток приёма вышел за неделю, а записей на визит стало на 34% больше.
Что внедрено
Задействованные агенты
Голосовой агент (SDK)Клиентские инструменты
Подключённые каналы
Web Voice SDKWebRTCTwilio/SIP
"Пациенты говорят вместо заполнения формы, и гораздо больше доходят до конца."
Pavlo Zhuk
Продуктовый лид
Запустите нечто подобное
Настройте первого AI-агента за 10 минут. Без карты.
Начать бесплатно