Голосовой репетитор в языковом приложении

Вызов

Приложение учило слова, но учащимся негде было реально говорить, поэтому вовлечённость выходила на плато.

Разговорный голос в реальном времени был недостающим звеном и слишком дорогим, чтобы строить самим.

Решение

Команда встроила голос в собственное приложение через MyChatBot Web Voice SDK:

• Голос внутри приложения, MyChatBot Web Voice SDK добавляет входящие (WebRTC) и исходящие (Twilio/SIP) звонки несколькими строками JS.
• Свой голос и инструкции, каждый AI-голосовой агент получает свой голос, язык и промпт, полностью под контролем команды.
• Клиентские инструменты, агент вызывает функции самого приложения во время звонка, навигирует по UI, ищет, бронирует, обновляет записи.
• Постоянные абоненты, defaultCallerId держит стабильный идентификатор между сессиями, поэтому контекст следует за пользователем.
• Масштабируется с использованием, пакеты минут и перерасход за минуту означают, что один SDK обслуживает и прототип, и продакшн.

Голосовой репетитор вышел за неделю, а ежедневно активных пользователей стало на 41% больше.

Что внедрено