Голосовий репетитор у мовному застосунку

Виклик

Застосунок учив слова, але учням не було де реально говорити, тож залученість виходила на плато.

Розмовний голос у реальному часі був відсутньою ланкою й надто дорогим, щоб будувати самотужки.

Рішення

Команда вбудувала голос у власний застосунок через MyChatBot Web Voice SDK:

• Голос усередині застосунку, MyChatBot Web Voice SDK додає вхідні (WebRTC) і вихідні (Twilio/SIP) дзвінки кількома рядками JS.
• Власний голос та інструкції, кожен AI-голосовий агент має свій голос, мову й промпт, повністю під контролем команди.
• Клієнтські інструменти, агент викликає функції самого застосунку під час дзвінка, навігує по UI, шукає, бронює, оновлює записи.
• Постійні абоненти, defaultCallerId тримає стабільний ідентифікатор між сесіями, тож контекст слідує за користувачем.
• Масштабується з використанням, пакети хвилин і перевитрата за хвилину означають, що той самий SDK обслуговує і прототип, і продакшн.

Голосовий репетитор вийшов за тиждень, а щоденно активних користувачів стало на 41% більше.

Що впроваджено