Проблема: попиту більше, ніж вміщає інбокс
Активна Facebook-сторінка й робоча воронка, це різні речі. Якщо коментарів під постами більше, ніж команда встигає прочитати, настає момент, коли треди губляться, коментарі лишаються без відповіді, а рекламний бюджет витікає в інбокс, за яким ніхто не встигає. Рішення рідко полягає в тому, щоб докупити реклами. Воно полягає в тому, щоб перестати втрачати попит, який у вас уже є.
Нижче, як це вибудувати: яких агентів запускати, за що відповідає кожен і як Facebook, Instagram та WhatsApp стають одним записом клієнта замість трьох.

Три агенти на всю воронку
Запускайте трьох агентів MyChatBot замість одного універсального бота. Агент верху воронки працює з коментарями та Lead Ads. Агент продажів закриває угоду в Messenger. Агент підтримки бере на себе післяпродаж: доставку, повернення, гарантію.
Кожному агенту ви задаєте сфокусовану роль у Configuration Wizard і вузьку інструкцію, яку можна протестувати в бою та версіонувати. Усі троє читають одну Базу знань: ваші Business Domain docs плюс Product Feed (XML) або Product Spreadsheet. Завдяки цьому голос бренду й фактичні дані про товар лишаються однаковими від першого коментаря до останнього питання про доставку, а Agentic Search означає, що агент шукає відповідь, а не вигадує її.
Omnichannel: Messenger, Instagram, WhatsApp, одна CRM
Оскільки MyChatBot зводить 20+ каналів в одне місце, ті самі агенти підхоплюють Instagram DM і треди WhatsApp Business. Людина, яка вранці написала коментар у Facebook, а ввечері, повідомлення у WhatsApp, це один запис, а не три: агент уже знає, про що йшлося, і не починає розмову спочатку.
Hand-off Control передає цінні треди людям, із Flight Control у Telegram.
Додайте Reply Format, щоб посилання-зображення приходили зображеннями, а довгі відповіді, абзацами, а не суцільною стіною тексту, і налаштуйте розклад агента, щоб сторінка поводилася однаково й поза робочими годинами.
Що змінюється на практиці
Змінюється не розмір відділу продажів, а те, на що команда витрачає день. Замість розбирання інбоксу вона бере треди, які агент уже кваліфікував, у CRM, де до кожної картки прикріплена сама розмова.
Як налаштувати: під’єднайте сторінку, акаунт Instagram і номер WhatsApp Business; зберіть одну Базу знань, яку читають усі три агенти; підключіть CRM-інструменти; далі увімкніть Lead Processing з Labels & Statuses, щоб воронка лишалася чесною, і Follow-ups, щоб тред, який затих, отримав друге повідомлення замість списання. Кожну інструкцію проженіть через battle-testing у Configuration Wizard, перш ніж спрямовувати на неї живий трафік.
Справжня історія клієнта про це: Соціальна комерція в Instagram, TikTok і Facebook.
Comment-to-DM на масштабі
Елемент, який команди найчастіше недовикористовують, це comment-to-DM. Кожне «скільки?» під постом отримує публічну відповідь і приватний тред, автоматично, удень і вночі, зокрема під старішими постами, які збирають коментарі ще довго після завершення промо.
Кожен такий тред стає лідом у CRM. Агент викликає
create_crm_leadу KeyCRM, SalesDrive, Bitrix24, Kommo, HubSpot чи тій CRM, з якою ви працюєте, позначає джерело як «AI-», щоб відрізняти попит, приведений агентом, від решти, і додаєlead_chat_link, щоб кожен, хто відкриє картку, читав саму розмову, а не її переказ. Нічого не лишається жити всередині самого лише Facebook.