MCP — це стандарт, який дає змогу Claude, Codex чи Cursor користуватися MyChatBot як набором інструментів. Ця сторінка пояснює, що саме відкрито, як підключитися і що лишається у ваших руках.
Генеруйте медіа й мовлення зі свого AI-асистента; генерація списується з балансу акаунта й не потребує конкретного тарифу.
Керуйте асистентами, лідами, каналами, follow-up і Базою знань та читайте чати, замовлення й події календаря за допомогою понад 100 інструментів Sales-Management.
Створюйте й плануйте пости в соцмережах та читайте аналітику постів; потрібен платний тариф для соцмереж, а перелік підтримуваних мереж у документації не наведено.
Перегляд рекламних кабінетів, оголошень і кампаній на тарифі Scale або вищому; створення кампаній чи налаштування їхніх бюджетів не задокументовано. Спрямування лід-форм Meta до асистента продажів — окрема функція Sales-Management з власними вимогами до тарифу.
MCP (Model Context Protocol) — це стандарт, який дає AI-асистенту змогу користуватися інструментами за межами вікна чату: він просить інструмент щось виконати, отримує відповідь і працює далі.
У документації MyChatBot під MCP розуміють кінцеві точки, до яких може підключитися зовнішній AI-клієнт. Кожну таку точку MyChatBot називає MCP-сервером (у документації — surface), а AI-застосунок на вашому боці (Claude Code, Codex, Cursor чи застосунок Claude) — це AI-клієнт. Ви описуєте завдання звичайною мовою, а AI-клієнт користується інструментами цього MCP-сервера.
Роботу, яку потрібно повторювати, перетворюють на рутину — збережений у MyChatBot багатокроковий сценарій, що виконується там же. Claude чи Codex під час виконання вже не задіяні.
MCP охоплює два різні способи підключення, і ці сторінки здебільшого про перший.
Про другий напрямок читайте в шпаргалці з конекторів у документації та в нашому гайді з інтеграції MCP для асистентів продажів. У формі конектора потрібно підтвердити, що кастомні конектори можуть нести ризики.
MyChatBot відкриває пʼять MCP-серверів, і в документації радять обирати найвужчий із тих, що підходять для завдання (див. карту MCP-серверів).
Створення й тестування агентів, навичок, конекторів, знань, рутин, розкладів і тригерів. Цей MCP-сервер може перевірити, зберегти й попередньо переглянути рутину, але не може виконати негайний реальний запуск і не читає записи клієнтів.
Керування асистентами, лідами, каналами, follow-up і Базою знань; читання чатів, замовлень і календаря. Тут понад 100 інструментів, згрупованих в області; їх можна підключати по одній.
Пошук в одному каталозі товарів. Усі інструменти цього MCP-сервера працюють лише на читання.
Генерація медіа та мовлення, а також інструменти публікації, аналітики постів і реклами; кожен із них — окрема область зі своїми вимогами.
?domain=content, posting, analytics чи ads.Пошук і читання власної документації MyChatBot, щоб ваш AI-асистент міг знаходити точні назви функцій і кнопок.
Для Claude Code і Codex є два шляхи, а застосунок Claude має власний конектор.
config.toml для Codex. Повний ключ показується лише один раз.Термінал не потрібен. Додайте MyChatBot як конектор із каталогу застосунку Claude, увійдіть за допомогою електронної пошти й одноразового коду та розкажіть Claude, що ви продаєте, як у гайді з налаштування. У документації це описано лише для створення асистента продажів. Додавання вручну як кастомного конектора, як зазначає документація, потребує платного тарифу Claude.
claude mcp list показує зареєстровані сервери.Ці межі задано в документації, а перевірка відбувається у вашому AI-клієнті.
Ваш AI-клієнт — це останній рубіж: його можна налаштувати так, що записи схвалюватимуться автоматично, тож залишайте режим із запитом на підтвердження. У Codex задокументований режим writes запитує підтвердження перед змінами та платними попередніми переглядами.
Одні обмеження прямо вказано в документації, а деякі подробиці не опубліковано.
Далі: контент, продажі, публікація або реклама.
MCP (Model Context Protocol) — це стандарт, який дає AI-асистенту, як-от Claude чи Codex, змогу користуватися зовнішніми інструментами. У MyChatBot він дозволяє такому асистенту налаштовувати платформу, робити до неї запити чи дізнаватися про неї через пʼять MCP-серверів: Agents, Sales-Management, Product, UGC і Docs.
Ні: ви описуєте завдання звичайною мовою, а AI-клієнт викликає інструменти. У застосунку Claude термінал не потрібен. У Claude Code чи Codex ви виконуєте одну команду або вставляєте один блок конфігурації, який дає MyChatBot, або входите через плагін у браузері.
Документація задає межі, а не обіцяє безпеку загалом. Інструменти запису та платні попередні перегляди потребують явної перевірки у вашому AI-клієнті, розклади й тригери, створені через MCP, стартують вимкненими, а публікація в процесі роботи з плагіном потребує окремого схвалення. Ключі й URL-адреси Product — це облікові дані, а рутина, що вже стартувала, виконується до кінця без пауз. Тримайте ключі в таємниці, підключайте одну область за раз і перевіряйте, що пропонує AI-клієнт.
У документації названо Claude Code, Codex, Cursor і застосунок Claude та сказано, що підключитися може будь-який сумісний MCP-клієнт. Для Claude Code і Codex є також плагін із входом через браузер, тож ключ копіювати не потрібно.
У документації не вказано окремої плати, тарифу чи ліміту запитів для самого доступу через MCP. Коштувати може робота, яку ви замовляєте. Наприклад, генерація контенту списується з балансу акаунта, попередній перегляд рутини — з балансу Agents, а відповіді, які надсилають асистенти продажів, зокрема follow-up й аутріч, витрачають баланс повідомлень для продажів. Деякі області мають власні вимоги: публікація й аналітика постів потребують платного тарифу для соцмереж, а перегляд реклами — тарифу Scale або вищого. Перевірте свій тариф і баланс у застосунку.
Це інший напрямок. Ви додаєте зовнішній сервер як кастомний конектор в Agents → Connectors, вказавши його адресу, транспорт і заголовки, та вмикаєте його для агентів, яким він потрібен. Для асистента продажів це інструмент MCP на сторінці Integrations, який крок за кроком розбирає гайд «Інтеграція MCP (Model Context Protocol)» за адресою /uk/guides/integrations-mcp.
Створіть акаунт, підключіть AI-асистента до одного MCP-сервера й запитайте, які інструменти він бачить.