MCP — это стандарт, который позволяет Claude, Codex или Cursor использовать MyChatBot как набор инструментов. На этой странице — что именно доступно, как подключиться и что остаётся в ваших руках.
Генерируйте медиа и речь из AI-ассистента; генерация списывается с баланса аккаунта и не требует определённого тарифа.
Управляйте ассистентами, лидами, каналами, follow-up и Базой знаний, читайте чаты, заказы и события календаря — более чем через 100 инструментов Sales-Management.
Создавайте и планируйте посты для соцсетей и читайте аналитику постов; для этого нужен платный тариф для соцсетей, а список поддерживаемых сетей в документации не приведён.
Просматривайте списки рекламных кабинетов, объявлений и кампаний на тарифе Scale или выше; создание кампаний и настройка их бюджета в документации не описаны. Маршрутизация лид-форм Meta к ассистенту продаж — отдельная функция Sales-Management со своими условиями тарифа.
MCP (Model Context Protocol) — это стандарт, который позволяет AI-ассистенту пользоваться инструментами за пределами окна чата: он просит инструмент что-то сделать, получает ответ и продолжает работу.
В документации MyChatBot под MCP понимаются конечные точки, к которым может подключиться внешний AI-клиент. Каждую такую точку MyChatBot называет surface; на русском это MCP-сервер. AI-приложение на вашей стороне (Claude Code, Codex, Cursor или приложение Claude) — это AI-клиент. Вы описываете задачу обычным языком, а AI-клиент использует инструменты MCP-сервера.
Повторяющуюся работу сохраняют как рутину — многошаговый сценарий, который хранится и выполняется внутри MyChatBot. Claude или Codex в выполнении не участвуют.
MCP применяется двумя разными способами, и эти страницы в основном о первом.
О втором способе — в шпаргалке по коннекторам из документации и в нашем руководстве по интеграции MCP для ассистентов продаж. Форма коннектора просит подтвердить, что кастомные коннекторы могут создавать риски.
MyChatBot предоставляет пять MCP-серверов, и в документации советуют выбирать самый узкий из тех, что подходят для задачи (см. карту MCP-серверов).
Создание и тестирование агентов, навыков, коннекторов, знаний, рутин, расписаний и триггеров. Этот MCP-сервер может проверять рутину, сохранять её и показывать предварительный просмотр, но не может немедленно запустить её в рабочем режиме и не читает записи о клиентах.
Управление ассистентами, лидами, каналами, follow-up и Базой знаний; чтение чатов, заказов и календаря. В нём более 100 инструментов, сгруппированных по областям; области можно подключать по одной.
Поиск по одному каталогу товаров. Все инструменты этого MCP-сервера работают только на чтение.
Генерация медиа и речи, а также инструменты публикации, аналитики постов и рекламы; у каждого из этих направлений своя область со своими требованиями.
?domain=content, posting, analytics или ads.Поиск и чтение собственной документации MyChatBot, чтобы ваш AI-ассистент мог сверяться с точными названиями функций и кнопок.
У Claude Code и Codex есть два способа подключения, а у приложения Claude — собственный коннектор.
config.toml для Codex. Полный ключ показывается только один раз.Терминал не нужен. Добавьте MyChatBot как коннектор из каталога приложения Claude, войдите по email и одноразовому коду и расскажите Claude, что вы продаёте, — как в руководстве по настройке. В документации это описано только для создания ассистента продаж. Чтобы добавить MyChatBot вручную как кастомный коннектор, нужен платный тариф Claude, отмечает документация.
claude mcp list.Эти границы задаёт документация, а проверка происходит в вашем AI-клиенте.
Последний рубеж — ваш AI-клиент: его можно настроить на автоматическое одобрение записи, поэтому оставьте режим, который спрашивает. В Codex описанный в документации режим writes спрашивает перед изменениями и платными предварительными просмотрами.
Часть ограничений указана в документации, а часть подробностей не опубликована.
Дальше: контент, продажи, публикация или реклама.
MCP (Model Context Protocol) — это стандарт, который позволяет AI-ассистенту, например Claude или Codex, пользоваться внешними инструментами. В MyChatBot благодаря ему такой ассистент может настраивать платформу, запрашивать у неё данные и получать сведения о ней через пять MCP-серверов: Agents, Sales-Management, Product, UGC и Docs.
Нет, вы описываете задачу обычным языком, а AI-клиент вызывает инструменты. С приложением Claude терминал не нужен. С Claude Code или Codex вы выполняете одну команду или вставляете один блок конфигурации, который даёт MyChatBot, либо входите через плагин в браузере.
Документация описывает конкретные границы, а не обещает безопасность в целом. Инструменты записи и платные предварительные просмотры требуют явной проверки в вашем AI-клиенте, расписания и триггеры, созданные через MCP, изначально выключены, а публикация в плагине требует отдельного одобрения. Ключи и адреса Product — это учётные данные, а запущенная рутина выполняется до конца без пауз. Не показывайте ключи посторонним, подключайте по одной области и проверяйте то, что предлагает AI-клиент.
В документации названы Claude Code, Codex, Cursor и приложение Claude, и сказано, что подключиться может любой совместимый MCP-клиент. Для Claude Code и Codex есть также плагин со входом через браузер, поэтому ключ копировать не нужно.
В документации не указана отдельная плата, тариф или лимит запросов для самого доступа по MCP. Платной может быть сама работа, которую вы поручаете. Например, генерация контента списывается с баланса аккаунта, предварительный просмотр рутины оплачивается с баланса Agents, а ответы, которые отправляют ассистенты продаж, включая follow-up и аутрич, расходуют баланс сообщений продаж. У некоторых областей есть свои требования: для публикации и аналитики постов нужен платный тариф для соцсетей, а для просмотра списков рекламы — тариф Scale или выше. Проверьте свой тариф и баланс в приложении.
Это другое направление. Вы добавляете внешний сервер как кастомный коннектор в разделе Agents → Connectors, указывая его адрес, транспорт и любые заголовки, и включаете его для агентов, которым он нужен. Для ассистента продаж это инструмент MCP на его странице Integrations, который пошагово описан в руководстве «Интеграция MCP (Model Context Protocol)» по адресу /ru/guides/integrations-mcp.
Создайте аккаунт, подключите AI-ассистента к одному MCP-серверу и спросите, какие инструменты он видит.