Все публикации
Инженерия 10 мин чтения

Строим multi-tenant runtime для агентов

Как мы запускаем тысячи агентов клиентов на общей инфраструктуре, без утечек, noisy neighbors и неожиданных счетов.

Ярослав Демир
Principal Engineer
Mar 28, 2026

Почему multi-tenant

Каждый клиент на собственной dedicated инфраструктуре, это расточительство. Большинство агентов большую часть времени простаивают. Multi-tenant означает драматически более низкую стоимость на клиента, и эта экономия перетекает в прайсинг.

Но у multi-tenant есть сложные проблемы: изоляция данных, fair scheduling, cost attribution. Ошибётесь в любой из них — получите customer fire.

Изоляция данных

Мы используем schema-per-tenant в Postgres для всех клиентских данных. Query layer enforce-ит tenant scoping на уровне connection, нет API-пути, который может прочитать данные другого тенанта, точка.

Vector stores используют namespaces на tenant. LLM-контекст никогда не пересекает tenants. Agent memories tenant-scoped на уровне хранения.

Справедливое планирование

Проблема noisy neighbor: один клиент запускает огромную кампанию, все остальные остаются без inference-бюджета. Мы используем weighted fair queuing на inference, с весами, привязанными к тарифу и недавнему usage.

Burst-ы абсорбируются spillover-мощностью, которая стоит немного больше и биллится burst-клиенту, а не платформе.

#architecture#engineering
Ярослав Демир
Principal Engineer

Отвечает за надёжность платформы. 10+ лет построения high-throughput систем. Будет защищать Go в любом треде.

Попробовать MyChatBot бесплатно

Настройте своего первого AI-агента за 10 минут. Тарифы и условия пробного периода — на странице тарифов.

Бесплатный пробный период