Старт: ліди холонуть ще до першого дзвінка
Команда купувала багато лідів, але дзвонила повільно, менеджер міг набрати веб-ліда за години чи день, задовго після того, як інтерес охолов. Конверсія з ліда в продаж трималася близько 8%, і більшість втрати була в розриві між появою ліда й чиїмось дзвінком. Швидкість реакції на лід була всією проблемою.
AI Voice на кожен новий лід
Вони поставили голосового агента MyChatBot на Calls SDK перед воронкою. Щойно лід зʼявлявся, агент телефонував, за хвилини, не години, кваліфікував у природній розмові, відповідав на типові заперечення з Бази знань і записував гарячих до живих клозерів через Google Calendar.
Як швидкість стала конверсією
Дзвінок кожному ліду за хвилини змінив математику. Агент діставався людей, поки намір ще був високим, виконував create_crm_deal на кваліфікованих із chat link і запускав голосові Follow-ups на тих, кого не вдалося дістати з першого разу. Клозери перестали холодно набирати й витрачали час лише на теплі, записані дзвінки.
Де підключалися люди
Агент кваліфікував; люди закривали. Hand-off Control переводив гарячих клієнтів прямо до живого клозера або записував їх, а Flight Control сповіщав команду в Telegram. AI робив невідступний обсяг першого дотику; команда робила дороге закриття.
Результат: з ліда в продаж із 8% до 47%
Приблизно за 60 днів конверсія з ліда в продаж зросла з 8% до 47%, майже повністю завдяки швидкості реакції й послідовному follow-up, усе відстежене в одній CRM. Команда не купувала більше лідів; вона перестала марнувати наявні. Один голосовий агент перед воронкою, на MyChatBot.