Старт: лиды остывают ещё до первого звонка
Команда покупала много лидов, но звонила медленно, менеджер мог набрать веб-лид через часы или день, задолго после того, как интерес остыл. Конверсия из лида в продажу держалась около 8%, и большинство потери было в разрыве между появлением лида и чьим-то звонком. Скорость реакции на лид была всей проблемой.
AI Voice на каждый новый лид
Они поставили голосового агента MyChatBot на Calls SDK перед воронкой. Как только лид появлялся, агент звонил, за минуты, не часы, квалифицировал в естественном разговоре, отвечал на типичные возражения из Базы знаний и записывал горячих к живым клоузерам через Google Calendar.
Как скорость стала конверсией
Звонок каждому лиду за минуты изменил математику. Агент добирался до людей, пока намерение ещё было высоким, выполнял create_crm_deal на квалифицированных с chat link и запускал голосовые Follow-ups на тех, кого не удалось достать с первого раза. Клоузеры перестали холодно набирать и тратили время только на тёплые, записанные звонки.
Где подключались люди
Агент квалифицировал; люди закрывали. Hand-off Control переводил горячих клиентов прямо к живому клоузеру или записывал их, а Flight Control уведомлял команду в Telegram. AI делал неотступный объём первого касания; команда делала дорогое закрытие.
Результат: из лида в продажу с 8% до 47%
Примерно за 60 дней конверсия из лида в продажу выросла с 8% до 47%, почти полностью благодаря скорости реакции и последовательному follow-up, всё отслежено в одной CRM. Команда не покупала больше лидов; она перестала тратить впустую имеющиеся. Один голосовой агент перед воронкой, на MyChatBot.