Почему TikTok наказывает слабый промпт
TikTok бросает агенту две сложные вещи сразу: сообщения со сленгом и обрывками, и внезапный объём, когда видео «выстреливает». Плоский промпт на абзац трещит под обоими, неверно читает непринуждённое намерение и перезагружает контекст на каждом сообщении, пока кредиты не вытекут. Архитектура позволяет одному агенту оставаться острым и на 5-м, и на 50 000-м сообщении.
Четыре слоя
Агенты MyChatBot складываются слоями. Система задаёт идентичность, толерантность к сленгу и ограничители. Роль сужает задачу, продажи, поддержка, коллабы с креаторами, и их можно вести несколько на аккаунт. Память, это База знаний: документы Business Domain и Product Feed, поэтому ответы фактические. Инструменты, там, где он действует: записи в CRM, создание заказов, календарь. Обновите Feed, и каждый ответ обновится; промпт остаётся нетронутым.
Чтение намерения на языке TikTok
«надо фр», «кидай линк», один эмодзи, агент должен сопоставить непринуждённую речь с реальным намерением, прежде чем ответить. Слой системы учит тону; Agentic Search заземляет ответ в реальном товаре. Сделайте это правильно, агент ощущается родным; сделайте плохо, звучит как служба поддержки на вечеринке.
Что тихо жжёт кредиты
Во время всплеска небрежная архитектура дорога: перезагрузка всего каталога на каждое сообщение, повторные запросы уже данной информации, раздутый системный текст на каждом шаге. Лечится узким извлечением, памятью в CRM, чтобы контекст сохранялся, и стройными слоями системы. В TikTok, где объём приходит волнами, контроль расходов, это архитектура.
Проектирование передачи и запуск
Hand-off Control встроен, а не наложен: задайте стоп-слово, порог стоимости и эмоциональные сигналы, направляющие тред человеку, с silent hand-off и Flight Control в Telegram. Затем запускайте через Configuration Wizard, который боево тестирует и версионирует каждое изменение, поэтому вы настраиваете тон и триггеры между всплесками, не начиная с нуля.