Старт: большая база, почти безмолвная
Если вы годами собирали большую базу Viber, самое трудное — не её размер. Самое трудное — тишина. Редкие ручные рассылки дают однозначные проценты ответов, никто не делает follow-up с теми немногими, кто откликнулся, и база постепенно превращается скорее в цифру для отчёта, чем в актив. Аудитория есть; вовлечённости нет.
Узкое место почти никогда не в самом списке. Оно в вашей способности отвечать. Рассылка доходит до всех разом, но ни одна команда не вытянет тысячи параллельных разговоров, поэтому те ответы, что всё-таки приходят, успевают устареть, пока до них доберутся, а следующая кампания уходит в базу, которая уже усвоила: её никто не слушает.
Один AI-агент на всю базу
Вместо очередного «бласта» поставьте на базу одного Viber-агента MyChatBot. Загрузите каталог в Product Feed, чтобы он называл реальные позиции, цены и наличие, а не придумывал их, и соберите офферы, условия доставки и правила в документы Business Domain, чтобы каждый ответ опирался на ваши же материалы. Agentic Search позволяет агенту найти нужное в этих документах даже тогда, когда вопрос сформулирован совершенно неожиданно.
Дальше обращения могут быть персонализированными и триггерными по поведению, а не одинаковыми для всех, и, что главное, агент отвечает каждому, кто откликнулся, мгновенно и естественным языком. Соберите инструкцию в Configuration Wizard и как следует протестируйте её, прежде чем она коснётся хотя бы одного контакта; храните версии, чтобы было куда откатиться. Agent On/Off с расписанием удерживает общение в тех часах, в которые вам комфортно писать людям, а Reply Format задаёт манеру ответа, в том числе превращение ссылок-изображений в изображения и ответ короткими абзацами вместо сплошной стены текста.
Как ответы становятся воронкой
Каждый ответ становится настоящим разговором, а не тикетом в очереди. Агент отвечает на вопросы прямо из каталога, квалифицирует намерение и записывает или продаёт на месте: Google Calendar — чтобы проверить свободные слоты и внести визит, Altegio — если вы работаете в бьюти или велнесе, create_order в Google Spreadsheet — когда заказы живут именно там.
Follow-ups возвращают в диалог тех, кто затих, по заданному вами расписанию и с контекстом уже сказанного, а не повторяют ту же рассылку. Lead Processing поддерживает Labels и Statuses в актуальном состоянии по мере движения разговора, а create_crm_lead, edit_crm_lead и create_crm_deal передают вовлечённые контакты в KeyCRM, SalesDrive, Bitrix24, Kommo, Zoho, HubSpot или любую другую вашу CRM — с источником AI- и lead_chat_link, чтобы каждый, кто откроет карточку, прочитал весь разговор. Именно это отличает базу, которая просто существует, от базы, с которой можно работать.
Где подключаются люди
Определите заранее, какие разговоры агент не должен завершать сам: ваши самые дорогие клиенты, любая жалоба, исключение или переговоры об условиях. Дорогие и сложные чаты не стоит оставлять боту. Hand-off Control направляет их команде через Flight Control в Telegram, с silent hand-off, чтобы клиент ощущал один плавный разговор.
Дайте клиентам стоп-слово, чтобы любой мог напрямую попросить человека, и пользуйтесь уведомлениями Flight Control, чтобы команда видела, что происходит в базе, не вычитывая каждый тред. Агент тянет объём; ваши люди тратят время на разговоры, которым это действительно нужно.
Что меняется на практике
Меняется не цифра в дашборде, а механика канала. Ответы получают реакцию за секунды, а не за часы или никогда. Те, кто затих, получают follow-up, а не забвение. Каждый вовлечённый контакт попадает в вашу CRM как лид с полным чатом, поэтому вы видите, на какие сегменты и офферы база действительно откликается, и следующую кампанию строите на этом, а не на догадках.
Как это настроить: подключите своего Viber-бота, загрузите Product Feed и документы Business Domain, напишите инструкцию в Configuration Wizard, а затем настройте Follow-ups, Lead Processing и Hand-off Control — ещё до того, как подойдёте к полной базе. Начните с узкого сегмента, нескольких сотен контактов вполне достаточно, сами прочитайте транскрипты первого дня, исправьте то, что агент понял неверно, и только потом расширяйте. База стоит ровно столько, сколько ваша способность на неё ответить.
Реальная история клиента об этом: Отток подписок сокращён на 28% благодаря проактивным обращениям.