Разрыв между просмотрами и ответами
Когда ваш контент в TikTok работает, узкое место просто смещается. Видео, которое взлетает, за ночь приносит волну DM «сколько стоит?», а небольшая команда успевает дойти лишь до части из них, пока тренд не остыл. Вы создаёте спрос и смотрите, как он утекает, и не потому, что предложение плохое, а потому, что в три часа ночи, когда комментарии на пике, отвечать некому.
Хуже всего, что в аналитике эта потеря не видна. Просмотры, сохранения и репосты выглядят отлично. Вы никогда не увидите человека, который задал вопрос, подождал сутки и купил в другом месте.
Начните с одного агента на главном аккаунте
Прежде чем трогать что-либо ещё, поставьте одного агента продаж MyChatBot на свой флагманский TikTok. Загрузите ассортимент как Product Spreadsheet, а данные магазинов — часы работы, адреса, правила, что и где есть в наличии — в документы Business Domain, чтобы агент называл реальные цены и реальное наличие, а не импровизировал.
Дальше он отвечает на DM и комментарии в момент их поступления, отправляет нужное фото товара (Reply Format превращает ссылку-изображение в само изображение и разбивает длинные ответы на читаемые абзацы) и записывает на визиты прямо в Google Calendar, предварительно проверив, какие слоты действительно свободны. В бьюти или велнесе можно вместо этого подключить Altegio, чтобы агент писал в ту систему записи, которой уже пользуется администратор. Саму инструкцию соберите в Configuration Wizard и протестируйте на собственных самых сложных DM, прежде чем включать её вживую.
Масштабируйте на аккаунты локаций
Когда флагманский аккаунт ведёт себя так, как вам нужно, клонируйте агента на каждый аккаунт локации. Каждый клон сохраняет свой календарь и свои цены, и все они питают одну CRM — неважно, KeyCRM это, SalesDrive, Bitrix24, Kommo, HubSpot или Salesforce.
create_crm_lead превращает заинтересованный DM в отслеживаемый лид, lead_chat_link оставляет ссылку на разговор, из которого он вырос, а источник с пометкой AI- позволяет отделить спрос, созданный агентом, от остального. Именно это даёт возможность видеть, какие видео приводят записи, локация за локацией, а не гадать по просмотрам. Follow-ups подхватывают заглохшие диалоги — тех, кто спросил цену и замолчал, — а Labels & Statuses в Lead Processing сохраняют воронку читаемой, когда одновременно работает несколько аккаунтов.
Где подключается ваша команда
Смысл в том, чтобы освободить команду, а не заменить её. Hand-off Control направляет сложные запросы, аллергии, индивидуальные наборы, жалобы, персоналу через Flight Control в Telegram, с silent hand-off, чтобы клиент не заметил перехода.
Задайте стоп-слово, чтобы любой мог позвать человека в диалог, и используйте Agent On/Off с расписанием, если агент должен закрывать только те часы, которые не закрывает команда. Агент берёт на себя всплеск; ваши люди берут нюансы.
Что меняется на практике
Меняется пропускная способность, а не контент. Каждый всплеск получает ответ вместо той доли, до которой команда физически успевала дойти. Первый ответ уходит тогда, когда приходит сообщение, а не когда команда разобрала очередь. Каждая локация отчитывается в одну воронку вместо десятка отдельных входящих. А контент-команда наконец может связать видео с записью, а не с просмотрами.
Как настроить: подключите TikTok, загрузите Product Spreadsheet и документы Business Domain, соберите и протестируйте инструкцию в Configuration Wizard, подключите CRM и Google Calendar или Altegio, настройте Hand-off Control и Flight Control, а затем включите Follow-ups. Вирусность стоит ровно столько, сколько ваша способность на неё ответить.
Реальная история клиента об этом: DM и комментарии за секунды на 4 сетях.